Estimaciones por Intervalo

La estimación puntual es poco útil, pues solo obtenemos un valor como aproximación al que tratamos de estimar. Es mucho más interesante obtener un intervalo dentro del cual se tiene una cierta confianza de que se encuentre el parámetro que tratamos de estimar.

El objetivo que se pretende con los intervalos de confianza es obtener un intervalo de poca amplitud y con una alta probabilidad de que el parámetro θ se encuentre en su interior. Así pues, elegiremos probabilidades cercanas a la unidad, que se representan por 1-α y cuyos valores más frecuentes suelen ser 0'90, 0'95 y 0'99.

Luego si deseamos obtener una estimación por intervalo del parámetro poblacional θ desconocido, tendremos que obtener dos estadísticos y

que nos darán los valores extremos del intervalo, tales que

                                                 

Al valor 1-α se le llama coeficiente de confianza, y
Al valor 100(1-α) % se le llama nivel de confianza.

MÉTODOS

 µ →Media

σ →Varianza
1. Intervalo de confianza para µ con σ conocida.
2. Intervalo de confianza para µ con σ desconocida
3. Intervalo de confianza para la probabilidad de éxito p en una binomial.
4. Intervalo de Confianza para la diferencia de µ con poblaciones normales y σ conocidas.

Estimacion por intervalos problema 1 PARTE 1

Estimacion por Intervalos problema 1 PARTE 2

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